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进阶丨核心团队培养计划,如何成为一家长期稳定的数据标注公司

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    2022-7-25 00:26
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2022-9-29 04:21:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

    对于人工智能来说,数据是其发展的基础,但不是所有数据都有价值,在原始数据被采集回来之后,往往需要经过清洗、标注才能够应用到人工智能的算法之中

    因此相关企业对于标注数据的准确率要求越来越高,一些小型团队无法达到人工智能算法公司的预期,数据不合格,不断返工,从而逾期交付数据,甚至还存在沟通不专业的问题,这就需要浪费更多的时间去进行磨合,从而拉长工期,耽误了项目进程。这也是现在很多标注公司说自己找不到项目的原因之一

    所以标注团队的建立,核心团队的培养及职前中长期优质培训,才能让我们的公司摆脱标注行业的低端同质化竞争,让我们的标注人员成为高技能、高收入的核心专业人才

    人文与晋升

    一个稳定可靠的标注公司,一定是流动率较低,采集标注质检团队比较稳定

    可以通过对员工较好的文化关怀,建立了成熟的晋升机制,给他们打造清晰的职业成长规划,以及完善的培训体系,这样成熟员工的离职率就会相对较低,从而保证了大型项目对接的流畅性,减少因人员不稳定带来的其他问题。员工能够在公司得到他们想要的,相互成就

    多模式发展路径

    其实大家有没有想过,标注公司也可以不仅仅是标注这一项,我们也可以在公司发展的道路上,不断调整生产模式,经营策略,在建立本职场的标注团队时,根据大家的擅长点成立语音标注组、图片标注组、视频标注组.........在扩展资源的时候,是不是也可以尝试兼职标注,全职质检的模式,甚至是可以扩展校企渠道,政府合作等等的渠道,扩大标注产能,降低公司人力成本的基础上,确保数据质量

    严守工期,确保质量

    在数据行业,不同的应用场景对应不同的标注需求,很多小型标注团队常常由于组织管理能力有限,没有系统的标注人员培训体系,交付的数据经过多次返修,依然无法达到数据方要求的精准度,从而导致工期一再延长

    因此是否能按工期顺利交付合格的数据,是数据方在选择标注团队时的重点考察之一,也是作为标注团队最基础的一条准则

    项目管理稳定,沟通成本低

    在实际的工作落地中,我们大概率会接触到AI公司、AI研究所、AI企业及以其他的数据方,接到不同类型的数据项目,这个时候管理、沟通尤为重要

    良好的沟通是数据标注行业最最重要的⼀环。良好的沟通可以省去重复、返工等众多的低效行为。同样的,较差的沟通会使数据标注公司在标注的各个环节上成本极大的上升

    管理呢不仅仅是体现在对于员工的管理,更重要的是关于一个项目的管理手段和方法。比如说,针对类型的项目我们是不是有一套成型的管理模式,减低沟通磨合成本,提高项目的标注效率,满足了客户需求,还提升了产能

    最后

    人工智能在当今社会中越来越火,发展人工智能是一个长期的重要目标,国家更要推动新一代人工智能的健康发展,人工智能前景非常广阔,不过,在一些全新的领域,机器尚不能辅助人类工作,数据标注仍需人力完成。即便有了AI自动化标注工具,依然要由人来做审核质检的最后一步

    因此也有无数创业者重新崛起在数据标注行业中寻求机遇,越来越多的人加入数据标注行业中来,我们要做的就是在转型升级中寻求增量突破

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    匿名  发表于 3 天前
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    匿名  发表于 3 天前
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